Python Ściąga

Python to wieloplatformowy język programowania. Jest to zorientowany obiektowo, dynamicznie typowany język, który pierwotnie został zaprojektowany do pisania skryptów automatyzacji (shell). Wraz z ciągłymi aktualizacjami wersji i nowymi funkcjami języka, coraz częściej jest wykorzystywany do tworzenia niezależnych, dużych projektów.

Ogólne

• Python odróżnia wielkość liter
• Indeksowanie w Pythonie zaczyna się od 0
• Python używa białych znaków (tabulatorów lub spacji) do wcięć kodu zamiast klamer.

Pomoc

Moduły (Biblioteki)

Instrukcja import tworzy nową przestrzeń nazw i wykonuje wszystkie instrukcje w skojarzonym pliku .py. Jeśli chcesz załadować zawartość modułu do bieżącej przestrzeni nazw, użyj from module1 import *.

Typy skalarne

Sprawdzanie typu danych: type(variable)

Liczby całkowite

int/long - Duże liczby całkowite są automatycznie konwertowane na long.

Liczby zmiennoprzecinkowe

float - 64-bitowy, brak typu “double”.

Typ boolowski

bool - Prawda (True) lub Fałsz (False).

Ciągi znaków (Strings)

str - Domyślnie w Pythonie 2.x: ASCII; w Pythonie 3: Unicode.

• Ciągi znaków mogą być w cudzysłowie pojedynczym, podwójnym lub potrójnym.
• String jest sekwencją znaków, więc może być traktowany jak inne sekwencje.
• Znaki specjalne mogą być poprzedzone znakiem \ lub użyciem r dla raw strings.

  str1 = r'this\f?ff'
• Formatowanie ciągu można osiągnąć na kilka sposobów:

  template = '%.2f %s haha $%d'
  str1 = template % (4.88, 'hola', 2)

str(), bool(), int() i float() to również funkcje jawnej konwersji typów.

Wartość pusta

NoneType(None) - Wartość ’null’ w Pythonie (istnieje tylko jedna instancja obiektu None).

• None nie jest zastrzeżonym słowem kluczowym, lecz jedyną instancją “NoneType”.
• None jest powszechną wartością domyślną dla opcjonalnych parametrów funkcji:

  def func1(a, b, c = None)
• Typowe zastosowanie None:

  if variable is None:

Data i Czas

datetime - Wbudowany moduł “datetime” zapewnia typy takie jak “datetime”, “date”, “time”.

• “datetime” łączy informacje przechowywane w “date” i “time”.

  Utwórz datę/czas z ciągu	dt1 = datetime.strptime(‘20091031’, ‘%Y%m%d’)
  Pobierz obiekt “date”	dt1.date()
  Pobierz obiekt “time”	dt1.time()
  Formatuj datę/czas jako string	dt1.strftime(’%m/%d/%Y %H:%M’)
  Modyfikuj pola	dt2 = dt1.replace(minute=0, second=30)
  Oblicz różnicę	diff = dt1 - dt2 # diff to obiekt ‘datetime.timedelta’

Struktury Danych

Krotki (Tuples)

Krotka to sekwencja o stałej długości, której nie można modyfikować.

Listy

Lista to sekwencja o zmiennej długości z modyfikowalnymi elementami.

Uwaga:

• Indeks “start” jest włączny, ale “stop” jest wyłączny.
• start/stop można pominąć, domyślnie oznaczają początek/koniec.

Wycinanie (Slicing)

Typy sekwencyjne obejmują ‘str’, ‘array’, ’tuple’, ’list’ itp.

list1[start:stop]
list1[start:stop:step]
list1[::2]
str1[::-1]

Słowniki (Hash)

Zbiory (Sets)

Zbiór to nieuporządkowana kolekcja unikalnych elementów.

Funkcje

• Forma podstawowa

  def func1(posArg1, keywordArg1 = 1, ..):

• “Funkcje są obiektami” - typowy wzorzec:

  def func1(ops = [str.strip, user_define_func, ..], ..):
      for function in ops:
          value = function(value)

• Zwracanie wartości

  • Jeśli brak instrukcji return, funkcja nie zwraca nic (None).
  • Zwracanie wielu wartości przez krotkę:

   return (value1, value2)
   value1, value2 = func1(..)

• Funkcje anonimowe (Lambda)

  lambda x : x * 2
  # odpowiednik: def func1(x) : return x * 2

Przydatne funkcje

1. Enumerate: Zwraca sekwencję krotek (indeks, wartość).

   for key, val in enumerate(collection):

2. Sorted: Sortuje dowolny obiekt iterowalny.

   sorted([2, 1, 3]) => [1, 2, 3]

3. Zip: Łączy elementy z wielu sekwencji w krotki.

   zip(seq1, seq2) => [('seq1_1', 'seq2_1'), (..), ..]

4. Reversed: Zwraca odwrócony iterator.

   list(reversed(range(10)))

Sterowanie przepływem

1. Operatory warunkowe:

   Czy obiekty są identyczne	var1 is var2
   Czy obiekty są różne	var1 is not var2
   Czy wartości są równe	var1 == var2

2. Typowe użycie pętli ‘for’:

   for element in iterator:

3. ‘pass’ - nic nie robi, służy jako placeholder.

4. Wyrażenie trójargumentowe:

   value = true-expr if condition else false-expr

5. Brak instrukcji switch/case, używa się if/elif.

Orientacja obiektowa

1. ‘object’ jest podstawą wszystkich typów w Pythonie.

2. Każda rzecz (liczba, ciąg, funkcja, klasa, moduł) jest obiektem i ma swój ’type’. Zmienne są wskaźnikami do miejsca w pamięci.

3. Podstawowa forma klasy:

   class MyObject(object):
       # 'self' jest odpowiednikiem 'this' w Javie/C++
       def __init__(self, name):
           self.name = name
   
       def memberFunc1(self, arg1):
           ..
   
       @staticmethod
       def classFunc2(arg1):
           ..
   
   obj1 = MyObject('name1') 
   obj1.memberFunc1('a') 
   MyObject.classFunc2('b')

4. Narzędzie inspekcji:

   dir(variable1) # Lista wszystkich dostępnych metod obiektu

Operacje na ciągach znaków

Łączenie listy/krotki za pomocą separatora:

', '.join([ 'v1', 'v2', 'v3']) => 'v1, v2, v3'

Formatowanie ciągu:

string1 = 'My name is {0} {name}'
newString1 = string1.format('Sean', name = 'Chen')

Rozdzielanie ciągu:

sep = '-'
stringList1 = string1.split(sep)

Wycinanie fragmentu:

start = 1
string1[start:8]

Dopełnianie zerami:

month = '5'
month.zfill(2) => '05' 

Obsługa wyjątków

1. Forma podstawowa:

try:
    ..
except ValueError as e:
    print(e)
except (TypeError, AnotherError):
    ..
except:
    ..
finally:
    ..

2. Ręczne zgłaszanie wyjątków:

raise AssertionError # Błąd asercji
raise SystemExit # Prośba o zakończenie programu
raise RuntimeError('Error message :..')

Wyrażenia listowe, zbiorowe i słownikowe (Comprehensions)

Cukier składniowy ułatwiający pisanie czytelnego kodu.

1. Wyrażenia listowe (List comprehension): Tworzy nową listę przez filtrowanie i transformację elementów kolekcji.

   [expr for val in collection if condition]

2. Wyrażenia słownikowe (Dict comprehension):

   {key-expr : value-expr for value in collection if condition}

3. Wyrażenia zbiorowe (Set comprehension): Podobnie jak listowe, ale używa {} zamiast [].

4. Zagnieżdżone wyrażenia listowe:

   [expr for val in collection for innerVal in val if condition]