Python言語チートシート
Pythonは、マルチプラットフォームのコンピュータプログラミング言語です。オブジェクト指向の動的型付け言語であり、もともとは自動化スクリプト（シェル）を書くために設計されました。バージョンの継続的な更新と新しい言語機能の追加により、独立した大規模なプロジェクトの開発にますます使用されるようになっています。
全般
- Pythonは、大文字と小文字を区別します
- Pythonのインデックスは0から始まります
- Pythonは、中括弧を使用する代わりに、空白（タブまたはスペース）を使用してコードをインデントします。
ヘルプ
| ヘルプホームページ | help() |
| 関数のヘルプ | help(str.replace) |
| モジュールのヘルプ | help(re) |
モジュール（ライブラリ）
| モジュールの内容を一覧表示 | dir(module1) |
| モジュールをロード | import module1 * |
| モジュールの関数を呼び出す | module1.func1() |
import文は、新しい名前空間を作成し、その名前空間に関連付けられた.pyファイル内のすべての文を実行します。 モジュールの内容を現在の名前空間にロードしたい場合は、「from module1 import *」を使用します。
スカラー型
データ型の確認：type(variable)
整数型
int/long - 大きな整数は自動的にlong型に変換されます
浮動小数点型
float - 64ビット、「double」型はありません
布ール型
bool - 真（True）または偽（False）
文字列型
str - Python 2.x デフォルト：ASCII、Python 3：Unicode
- 文字列は、シングルクォート/ダブルクォート/トリプルクォートで囲むことができます
- 文字列は文字のシーケンスであるため、他のシーケンスと同様に扱うことができます
- 特殊文字は、先頭に \ または r を付けることで補完できます
str1 = r'this\f?ff' - 文字列のフォーマットは、複数の方法で実現できます
template = '%.2f %s haha $%d' str1 = template % (4.88, 'hola', 2)
str()、bool()、int()、float() も明示的な型変換関数です
Null値
NoneType(None) - Pythonの「null」値（Noneオブジェクトのインスタンスは1つだけ存在します）
- Noneは予約語ではなく、「NoneType」の唯一のインスタンスです
- Noneは、オプションの関数パラメータの一般的なデフォルト値です：
def func1(a, b, c = None) - Noneの一般的な使用法：
if variable is None :
日付と時刻（Datetime）
datetime - Python標準の「datetime」モジュール。 「datetime」、「date」、「time」などの型を提供します。
- 「datetime」は、「date」と「time」に保存されている情報を組み合わせたものです
文字列からdatetimeを作成 dt1 = datetime.strptime(‘20091031’, ‘%Y%m%d’) 「date」オブジェクトを取得 dt1.date() 「time」オブジェクトを取得 dt1.time() datetimeを文字列にフォーマット dt1.strftime(’%m/%d/%Y %H:%M’) フィールド値を変更 dt2 = dt1.replace(minute = 0, second=30) 差分を取得 diff = dt1 - dt2 # diffは ‘datetime.timedelta’ オブジェクト
データ構造
タプル（Tuple）
タプルは、固定長で不変のシーケンスです。
| タプルを作成 | tup1=4,5,6 または tup1 = (6,7,8) |
| 入れ子のタプルを作成 | tup1 = (4,5,6), (7,8) |
| シーケンスまたはイテレータをタプルに変換 | tuple([1, 0, 2]) |
| タプルを連結 | tup1 + tup2 |
| タプルを展開 | a, b, c = tup1 |
| 変数を入れ替え | b, a = a, b |
リスト（List）
リストは、可変長で変更可能な要素のシーケンスです。
| リストを作成 | list1 = [1, ‘a’, 3] または list1 = list(tup1) |
| リストを連結 | list1 + list2 または list1.extend(list2) |
| リストに追加 | list1.append(‘b’) |
| 指定した位置に挿入 | list1.insert(posIdx, ‘b’) ** |
| インデックスで要素を削除 | valueAtIdx = list1.pop(posIdx) |
| 最初に現れる値を削除 | list1.remove(‘a’) |
| 値がリストに存在するか確認 | 3 in list1 => True *** |
| リストをソート | list1.sort() |
| ユーザー定義の関数でソート | list1.sort(key = len) # 長さでソート |
注：
- 「開始（start）」インデックスは含まれますが、「終了（stop）」インデックスは含まれません。
- 開始/終了は省略可能で、デフォルトは最初/最後になります。
スライス（Slicing）
シーケンス型には、‘str’、‘array’、’tuple’、’list’ などが含まれます。
list1[start:stop]
list1[start:stop:step]
list1[::2]
str1[::-1]辞書（Hashes）
| 辞書を作成 | dict1 ={‘key1’ :‘value1’, 2 :[3, 2]} |
| マッピング関数で辞書を構築 | dict(zip(keyList, valueList)) |
| 要素を取得 | dict1[‘key1’] |
| 要素を変更/追加 | dict1[‘key1’] = ’newValue’ |
| 値を取得し、存在しない場合はデフォルトを返す | dict1.get(‘key1’, defaultValue) |
| キーが存在するか確認 | ‘key1’ in dict1 |
| 要素を削除 | del dict1[‘key1’] |
| キー（Keys）のリストを取得 | dict1.keys() |
| 値（Values）のリストを取得 | dict1.values() |
| 値を更新 | dict1.update(dict2) # dict1の値がdict2で置き換えられます |
集合（Sets）
集合は、一意の要素の順序なしコレクションです。
| 集合を作成 | set([3, 6, 3]) または {3, 6, 3} |
| set1がset2の部分集合か確認 | set1.issubset(set2) |
| set2がset1の部分集合か確認 | set1.issuperset(set2) |
| 集合が同一か確認 | set1 == set2 |
| 和集合 (or) | set1 |
| 積集合 (and) | set1 & set2 |
| 差集合 | set1 - set2 |
| 対称差 (xor) | set1 ^ set2 |
関数
-
基本形式
def func1(posArg1, keywordArg1 = 1, ..): -
「関数はオブジェクトである」ことの一般的な使用例：
def func1(ops = [str.strip, user_define_func, ..], ..): for function in ops: value = function(value) -
戻り値
- 関数の最後にreturn文がない場合、戻り値はありません。
- タプルオブジェクトを介して複数の値を返す
return (value1, value2) value1, value2 = func1(..) -
匿名関数（Lambda）
lambda x : x * 2 # def func1(x) : return x * 2
よく使われる関数
-
Enumerateは、順序付きタプル（キー、値）を返します。キーは現在の要素のインデックスです。
for key, val in enumerate(collection): -
Sortedは、すべての反復可能なオブジェクトをソートします。
sorted([2, 1, 3]) => [1, 2, 3] -
Zipは、オブジェクトから対応する要素をタプルにまとめ、それらのタプルのリストを返します。
zip(seq1, seq2) => [('seq1_1', 'seq2_1'), (..), ..] -
Reversedは、逆回転イテレータを返します。
list(reversed(range(10)))
制御とフロー
-
「if else」条件の演算子：
2つの変数が同じオブジェクトか確認 var1 is var2 2つの変数が異なるオブジェクトか確認 var1 is not var2 2つの変数が同じ値か確認 var1 == var2 -
for 演算子の一般的な使用法：
for element in iterator : -
‘pass’ - 何もしません。通常、プレースホルダーとして使用されます。
-
三項演算子
value = true-expr if condition else false-expr -
switch/case文はありません。代わりに if/elif を使用してください。
オブジェクト指向
-
‘object’ は、すべてのPython型の基本です
-
すべて（数値、文字列、関数、クラス、モジュールなど）がオブジェクトであり、すべてのオブジェクトに ’type’ があります。オブジェクト変数は、そのメモり位置へのポインタです。
-
オブジェクトの基本形式
class MyObject(object): # 'self' は Java/C++ の 'this' に相当します def __init__(self, name): self.name = name def memberFunc1(self, arg1): .. @staticmethod def classFunc2(arg1): .. obj1 = MyObject('name1') obj1.memberFunc1('a') MyObject.classFunc2('b') -
対話型ツール：
dir(variable1) # オブジェクトで使用可能なすべてのメソッドを一覧表示します
文字列操作
デリミタを使用してリスト/タプルを結合する
', '.join([ 'v1', 'v2', 'v3']) => 'v1, v2, v3'フォーマットされた文字列
string1 = 'My name is {0} {name}'
newString1 = string1.format('Sean', name = 'Chen')文字列を分割
sep = '-'
stringList1 = string1.split(sep)部分文字列を取得
start = 1
string1[start:8]文字列をゼロ埋めする
month = '5'
month.zfill(2) => '05'
month = '12'
month.zfill(2) => '12'例外処理
- 基本形式
try:
..
except ValueError as e:
print e
except (TypeError, AnotherError):
..
except:
..
finally:
..- 手動で例外を発生させる
raise AssertionError # アサーションエラー
raise SystemExit # プログラムの終了を要求
raise RuntimeError('Error Message: ..')リスト、集合、および辞書の内包表記（Comprehensions）
コードを読みやすく、書きやすくするためのシンタックスシュガー。
-
リスト内包表記
コレクションの要素をフィルタリングし、フィルタを通過した要素を単一の式で変換することにより、簡潔に新しいリストを作成します。
基本形式
[expr for val in collection if condition]短縮形：
result = [] for val in collection: if condition: result.append(expr)フィルタ条件は省略でき、式だけを残すことができます。
-
辞書内包表記
{key-expr : value-expr for value in collection if condition} -
集合内包表記
基本形式：リスト内包表記と同じですが、[] の代わりに {} を使用します。
-
入れ子のリスト内包表記
基本形式：
[expr for val in collection for innerVal in val if condition]